{"id":128747,"date":"2020-04-27T09:06:49","date_gmt":"2020-04-27T07:06:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quicosenza.it\/news\/senza-categoria\/emergenza-coronavirus-un-algoritmo-per-prevenire-il-contagio\/"},"modified":"2023-01-16T17:57:39","modified_gmt":"2023-01-16T16:57:39","slug":"351139-emergenza-coronavirus-un-algoritmo-per-prevenire-il-contagio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/351139-emergenza-coronavirus-un-algoritmo-per-prevenire-il-contagio\/","title":{"rendered":"Emergenza coronavirus, un algoritmo per prevenire il contagio"},"content":{"rendered":"<h4><strong>L\u2019algoritmo XLAW, gi\u00e0 sperimentato in 11 comuni italiani<\/strong> per prevenire i crimini di carattere predatorio, si possono individuare le zone dove effettuare la prevenzione sulla diffusione della pandemia del coronavirus. E&#8217; quanto emerge dallo studio &#8220;Link City: Oltre Lo Shock del Coronavirus<!--more--><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>CATANZARO &#8211; Utilizzando<strong> l\u2019algoritmo XLAW, gi\u00e0 sperimentato in 11 comuni italiani<\/strong> per prevenire i crimini di carattere predatorio, si possono individuare le zone dove effettuare la prevenzione sulla diffusione della pandemia del coronavirus. E&#8217; quanto emerge dallo studio &#8220;Link City: Oltre Lo Shock del Coronavirus. Un modello predittivo per fronteggiare le pandemie di oggi e prevenire quelle di domani\u201d&#8221; della Societ\u00e0 Italiana di Intelligence e del Laboratorio Predictive Intelligence dell\u2019Universit\u00e0 della Calabria per definire le aree a maggiore rischio di contagio all\u2019interno delle citt\u00e0. La ricerca \u00e8 stata realizzata da Mario Caligiuri, docente dell&#8217;Universit\u00e0 della Calabria e Presidente della Socint, Elia Lombardo, coordinatore del Laboratorio Predictive Intelligence dell\u2019Universit\u00e0 della Calabria, e Donato Piccoli, urbanista.<br \/>\n&#8220;Per verificare la validit\u00e0 della proposta &#8211; si legge in un comunicato &#8211; \u00e8 stata effettuata una simulazione nel nucleo centrale della citt\u00e0 di Napoli individuando le tredici zone a pi\u00f9 alta probabilit\u00e0 di contatti tra individui. In questo modo si potrebbe disporre di un modello predittivo che permetta di limitare chirurgicamente sul territorio il contatto tra i cittadini per una pi\u00f9 efficace gestione dell\u2019emergenza in attesa che venga individuato il vaccino&#8221;. <strong>Secondo gli autori dello studio, nelle zone individuate dall\u2019algoritmo come quelle a maggiore rischio di contagio, presente e futuro, si potr\u00e0 intervenire con azioni mirate<\/strong>. Tra queste: la chiusura totale o parziale di questi luoghi, l\u2019incremento degli sforzi sanitari come l\u2019uso di tamponi specificamente per la popolazione delle zone interessate, il perfezionamento dei controlli di polizia.<\/p>\n<p>&#8220;Inoltre &#8211; spiegano gli autori dello studio &#8211; considerando la \u201cFase 2\u201d e la probabile \u201cFase 3\u201d del dopo Coronavirus, questo approccio potrebbe permettere di valutare con sufficiente attendibilit\u00e0 il rischio del contagio in funzione di una graduale e consapevole riapertura delle citt\u00e0, quartiere per quartiere e strada per strada. In definitiva, l\u2019idea che si propone nella ricerca \u00e8 un\u2019originale integrazione tra ambiti differenti e che attualmente operano in modo scollegato. Partendo dall\u2019esperienza concreta del progetto XLAW, potrebbe risultare utile una collaborazione tra istituzioni pubbliche (dai Comuni all\u2019Istituito Superiore della Sanit\u00e0), mondo assicurativo (che dispone di competenze specifiche ma affatto non utilizzate nelle politiche pubbliche) e aziende tecnologiche (sempre pi\u00f9 strategiche per i dati crescenti di cui dispongono e per le soluzioni digitali che creano).<strong> La condizione indispensabile &#8211; si sostiene nello studio &#8211; \u00e8 che questa possibile cabina di regia<\/strong> debba essere guidata dal settore pubblico, che \u00e8 il responsabile dell\u2019interesse generale per evitare che le esigenze del settore privato possano prevalere. A cominciare da quelle delle multinazionali tecnologiche&#8221;.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019algoritmo XLAW, gi\u00e0 sperimentato in 11 comuni italiani per prevenire i crimini di carattere predatorio, si possono individuare le zone dove effettuare la prevenzione sulla diffusione della pandemia del coronavirus. 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