{"id":132209,"date":"2020-06-23T18:00:56","date_gmt":"2020-06-23T16:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quicosenza.it\/news\/senza-categoria\/arriva-a-settembre-covid-skunk-la-tecnologia-che-rileva-assembramenti-in-diretta\/"},"modified":"2023-01-16T18:01:32","modified_gmt":"2023-01-16T17:01:32","slug":"360003-arriva-a-settembre-covid-skunk-la-tecnologia-che-rileva-assembramenti-in-diretta","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/360003-arriva-a-settembre-covid-skunk-la-tecnologia-che-rileva-assembramenti-in-diretta\/","title":{"rendered":"Arriva a settembre &#8220;Covid-Skunk&#8221;: la tecnologia che rileva assembramenti in diretta"},"content":{"rendered":"<h4>Si identificano gli <strong>assembramenti in tempo reale<\/strong>: quando si individuano i luoghi ad elevato rischio, partono dei messaggi di allerta geolocalizzati sia alla pubblica amministrazione sia alla cittadinanza<!--more--><\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>MODENA \u2013 Usa l\u2019intelligenza artificiale per il distanziamento sociale in spazi aperti e pu\u00f2 essere di grande aiuto alle istituzioni per il calcolo in tempo reale degli assembramenti, cos\u00ec da ridurre il rischio di contagio nei luoghi pubblici. <strong>Si tratta di \u2018Covid-Skunk\u2019, uno dei quattro progetti di ricerca Unimore finanziati dalla Regione Emilia-Romagna per contrastare l\u2019epidemia.<\/strong> Coordina il progetto il prof<strong> Marco Mamei<\/strong> in collaborazione con la collega <strong>Rita Gamberini<\/strong>, entrambi del dipartimento di Scienze e metodi dell\u2019ingegneria (Dismi).<\/p>\n<p><strong>COME FUNZIONA<\/strong><br \/>\nIn sostanza, si identificano gli <strong>assembramenti in tempo reale<\/strong>: quando si individuano i luoghi ad elevato rischio, partono dei messaggi di allerta geolocalizzati sia alla pubblica amministrazione sia alla cittadinanza.<\/p>\n<p>\u201cL\u2019obiettivo- spiega Mamei- \u00e8 quello di <strong>fornire uno strumento che aiuti a prevenire le condizioni che possono favorire il riaccendersi di focolai ed evitare una nuova rapida diffusione del Covid-19.<\/strong> Le informazioni rapide ai cittadini dovrebbero aiutare a disincentivare la creazione di assembramenti, mentre il collegamento con la pubblica amministrazione permette la pianificazione degli interventi da parte delle forze dell\u2019ordine\u201d.<\/p>\n<p>Il sistema \u00e8 <strong>completamente gratuito per i cittadini e non richiede n\u00e9 l\u2019installazione di applicazioni n\u00e9 la rilevazione di dati sensibili<\/strong>, completa il prof Unimore: \u201cSi usano informazioni sulla densit\u00e0 delle persone gi\u00e0 raccolte in modo automatico dagli operatori telefonici su tutto il territorio regionale in modo aggregato e compatibile con le norme in vigore, in particolare con il nuovo regolamento europeo General Data Protection Regulation\u201d. <strong>Il progetto partir\u00e0 a settembre e durer\u00e0 sei mesi: costa 149.600 euro ed \u00e8 coperto dal finanziamento regionale per 119.700.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si identificano gli assembramenti in tempo reale: quando si individuano i luoghi ad elevato rischio, partono dei messaggi di allerta geolocalizzati sia alla pubblica amministrazione sia alla 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