{"id":165871,"date":"2022-03-19T14:00:41","date_gmt":"2022-03-19T13:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quicosenza.it\/news\/senza-categoria\/una-nuova-tecnica-di-intelligenza-artificiale-lunical-premiata-a-livello-internazionale\/"},"modified":"2023-01-16T17:01:50","modified_gmt":"2023-01-16T16:01:50","slug":"448065-una-nuova-tecnica-di-intelligenza-artificiale-lunical-premiata-a-livello-internazionale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/448065-una-nuova-tecnica-di-intelligenza-artificiale-lunical-premiata-a-livello-internazionale\/","title":{"rendered":"Una nuova tecnica di Intelligenza artificiale, l’Unical premiata a livello internazionale"},"content":{"rendered":"

RENDE (CS) – Un team dell\u2019Universit\u00e0 della Calabria, formato dal dottorando Giuseppe Mazzotta e dai docenti Carmine Dodaro e Francesco Ricca, del dipartimento di Matematica e informatica<\/strong>, \u00e8 risultato vincitore di un prestigioso riconoscimento<\/strong> per una ricerca nel campo dell’Intelligenza artificiale, uno dei fiori all’occhiello dell’ateneo calabrese.<\/p>\n

Il riconoscimento \u00e8 stato conferito durante una delle pi\u00f9 importanti conferenze internazionali sull’Intelligenza Artificiale, l’AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-22), organizzata in Canada. La ricerca fa parte di una rosa di 12 lavori, selezionati fra gli oltre 9200 articoli scientifici valutati<\/strong> dal comitato di programma, di cui meno del 15% \u00e8 stato accettato per la presentazione alla conferenza. In particolare, la ricerca di Dodaro, Mazzotta e Ricca \u00e8 stata insignita dell'”Outstanding Student Paper Honorable Mention AAAI-22″.<\/p>\n

Il lavoro premiato, dal titolo “Compilation of Aggregates in ASP Systems”<\/strong>, descrive una nuova tecnica di Intelligenza artificiale che consente di realizzare sistemi per il ragionamento automatico capaci di aggregare e dedurre conoscenza, per consentire alle macchine di risolvere problemi complessi anche per gli esseri umani.<\/p>\n

\u00abIl nostro lavoro – spiega Giuseppe Mazzotta, 25 anni, al secondo anno di dottorato in Informatica – consente di convertire, automaticamente, una descrizione di un problema complesso in un sistema di AI capace di risolverlo<\/strong>. In particolare, abbiamo testato l’approccio sull\u2019assegnazione del personale di una grande azienda alle proprie mansioni, garantendo che numerosi vincoli e preferenze fossero rispettate. I sistemi preesistenti non riuscivano a calcolare una soluzione valida all’aumentare del personale e delle mansioni, mantenendo gli stessi vincoli, ad esempio, quelli dei costi. La nostra ricerca, invece, consente di superare questa limitazione e di applicare la risoluzione automatica di problemi anche in casi dove prima non era pensabile<\/strong>. Ovviamente le applicazioni possono spaziare in moltissimi campi. I risultati ottenuti supportano fortemente il nostro lavoro e questo \u00e8 per noi motivo di tanto orgoglio\u00bb.<\/p>\n

\u00abRicevere una menzione d\u2019onore – ha concluso Mazzotta – solitamente assegnata a circa uno su mille, ha ripagato tutti gli sforzi e i sacrifici fatti durante questo mio primo anno di dottorato, ma cosa ancora pi\u00f9 importante mi ha insegnato che nulla \u00e8 impossibile\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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