{"id":222805,"date":"2024-02-09T13:30:34","date_gmt":"2024-02-09T12:30:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quicosenza.it\/news\/?p=222805"},"modified":"2024-02-09T15:32:58","modified_gmt":"2024-02-09T14:32:58","slug":"attivata-allospedale-giovanni-paolo-ii-la-cardio-risonanza-con-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/attivata-allospedale-giovanni-paolo-ii-la-cardio-risonanza-con-intelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Attivata all’ospedale Giovanni Paolo II la cardio risonanza con Intelligenza Artificiale"},"content":{"rendered":"

LAMEZIA TERME (CZ) – E’ stata riattivata nel servizio di radiologia dell’Ospedale Giovanni Paolo II di Lamezia Terme, la risonanza magnetica cardiaca, adesso dotata di un nuovo software che utilizza l’intelligenza artificiale (IA o l’acronimo inglese AI)<\/strong>. Si tratta di un esame diagnostico strumentale di terzo livello che, anche grazie all’Intelligenza artificiale, consente un notevole aumento della qualit\u00e0 delle immagini e conseguentemente delle potenzialit\u00e0 diagnostiche in un tempo minore, garantendo maggiore accuratezza diagnostica<\/strong>. L’implementazione del software, \u00e8 scritto in una nota, consente all’ospedale di Lamezia di essere equiparato ad altre strutture di livello nazionale.<\/p>\n

L’esame richiede un approccio multidisciplinare e viene effettuato in collaborazione con il reparto di Cardiologia, poich\u00e9 la metodica viene eseguito da un’apposita equipe composta da radiologi e cardiologi. La ‘Cardio risonanza magnetica AI’,<\/strong> \u00e8 scritto nella nota, “permette di studiare in modo approfondito il cuore e gli apparati valvolari, e dare una risposta precisa sulla funzionalit\u00e0 e sulla presenza di alterazioni della struttura del muscolo cardiaco o del pericardio<\/strong>. Tale tecnica di imaging \u00e8 allo stato attuale l’unica che riesce a fornire informazioni precise sulla tipizzazione tissutale”.<\/p>\n

L’AI oggi trova inoltre applicazione nella refertazione di altri esami diagnostici, con un algoritmo di apprendimento “addestrato” che, grazie al confronto fra immagini e alla valutazione dei parametri di centinaia di migliaia di esami, riesce a leggere le immagini diagnostiche e a individuare ed evidenziare eventuali anomalie<\/strong>. L’Azienda, conclude la nota, implementer\u00e0 sinergie con gli altri presidi cardiologici interessati ad avvalersi della metodica per garantire l’accesso dei pazienti alla prestazione all’Interno di un percorso diagnostico terapeutico codificato.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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