{"id":261204,"date":"2025-06-14T15:00:38","date_gmt":"2025-06-14T13:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quicosenza.it\/news\/?p=261204"},"modified":"2025-06-10T16:31:14","modified_gmt":"2025-06-10T14:31:14","slug":"la-calabria-guida-la-rivoluzione-digitale-e-si-afferma-polo-emergente-in-ai-e-data-skill","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/la-calabria-guida-la-rivoluzione-digitale-e-si-afferma-polo-emergente-in-ai-e-data-skill\/","title":{"rendered":"La Calabria guida la rivoluzione digitale e si afferma polo emergente in AI e Data Skill"},"content":{"rendered":"<p>COSENZA &#8211; L\u2019Italia \u00e8 al centro di una profonda ridefinizione del mercato del lavoro tech. Il dato pi\u00f9 sorprendente? <strong>Calabria e Puglia superano la Lombardia<\/strong> per incidenza di richieste di competenze in <strong>Data Science<\/strong>, con picchi del <strong>27,2% e 21,2%<\/strong>, rispetto alla media nazionale del <strong>14,3%<\/strong>. Un cambio di paradigma geografico che sposta il baricentro dell\u2019innovazione verso il Sud. Ad attestarlo \u00e8 il primo report \u201c<strong>AI e Data Skill Report 2025\u201d<\/strong>, realizzato dall\u2019\u201d<em>Osservatorio sulle competenze emergenti\u201d <\/em>di <strong>Data Masters<\/strong>, <a href=\"https:\/\/datamasters.it\/\" rel=\"noopener\">https:\/\/datamasters.it\/<\/a> tech academy attiva nella formazione AI e nel continuous learning.<\/p>\n<p>Un\u2019analisi profonda e puntuale che fotografa l\u2019evoluzione delle richieste del mercato del lavoro italiano in ambito AI e Data Science, con uno sguardo attento alla trasformazione dei ruoli, delle retribuzioni e delle esigenze formative nei diversi territori e settori.<\/p>\n<p>\u201c<em>L\u2019obiettivo di questo Osservatorio \u00e8 fornire uno strumento di lettura e anticipazione del futuro del lavoro. I dati mostrano chiaramente che siamo nel mezzo di una trasformazione radicale che richiede nuove strategie, nuovi approcci e soprattutto nuove competenze<\/em>\u201d afferma <strong>Luigi Congedo<\/strong>, Presidente e Co-Founder di Data Masters.<\/p>\n<p>L\u2019indagine si basa su un\u2019analisi di oltre <strong>18mila annunci di lavoro pubblicati su LinkedIn Italia<\/strong> nel primo trimestre del 2025, processati attraverso un\u2019architettura avanzata di agenti AI. Il risultato \u00e8 un panorama dettagliato e aggiornato delle competenze pi\u00f9 richieste nel settore tecnologico, suddiviso per territorio, ruolo e comparto industriale.<\/p>\n<h3><strong>Le competenze pi\u00f9 richieste: Python e oltre<\/strong><\/h3>\n<p>Secondo il report, le competenze in <strong>Data Science<\/strong> (presenti nel 14,3% degli annunci) e <strong>Python<\/strong> (7,2%) risultano essere le pi\u00f9 ricercate nel panorama italiano, confermando la loro centralit\u00e0 in ambito AI e Data Science. Tuttavia, emergono con forza anche competenze pi\u00f9 avanzate e specialistiche: <strong>Machine Learning<\/strong> \u00e8 richiesta nel 6,1% degli annunci, seguita da <strong>Deep Learning<\/strong> (3,2%), <strong>MLOps<\/strong> (2,3%) e <strong>LangChain\/Agentic Applications<\/strong> (0,8%). Questi dati indicano una netta accelerazione verso tecnologie di frontiera.<\/p>\n<p>\u201c<em>Quello che stiamo osservando \u00e8 un mercato che premia le competenze pi\u00f9 avanzate e specialistiche, ma che richiede anche una costante capacit\u00e0 di aggiornamento. Le tecnologie emergenti diventano rapidamente imprescindibili per chi vuole rimanere competitivo<\/em>\u201d &#8211; commenta <strong>Francesco Cipriani, <\/strong>CEO e Co-Founder Data Masters<\/p>\n<h3><strong>Il Sud Italia emerge come nuovo polo tecnologico<\/strong><\/h3>\n<p>Contrariamente ai trend storici, il Sud Italia mostra performance superiori alla media nazionale nella domanda di competenze AI. In <strong>Calabria<\/strong>, la richiesta di competenze in <strong>Data Science<\/strong> raggiunge il <strong>27,2%<\/strong> (quasi il doppio della media nazionale), mentre in <strong>Puglia<\/strong> si attesta al <strong>21,2%<\/strong>. Anche <strong>Python<\/strong> \u00e8 richiesto nel 12,3% degli annunci calabresi e nell\u201911,9% in quelli pugliesi. Questi dati confermano l\u2019ascesa di nuovi poli tecnologici e suggeriscono opportunit\u00e0 concrete per investimenti formativi e talent acquisition su base territoriale.<\/p>\n<p><em>\u201cIl Sud sta dimostrando una sorprendente capacit\u00e0 di rispondere alla domanda di innovazione, anche grazie a una crescente presenza di poli universitari, acceleratori d\u2019impresa e investimenti pubblici e privati. Questo ci spinge a pensare la formazione come leva strategica territoriale<\/em>\u201d &#8211; sottolinea <strong>Vincenzo Maritati<\/strong>, AI Researcher e Co-Founder di Data Masters.<\/p>\n<h3><strong>Competenze avanzate e retribuzioni pi\u00f9 elevate<\/strong><\/h3>\n<p>Il possesso di competenze tecniche avanzate ha un impatto diretto sulle retribuzioni. Il framework <strong>PyTorch<\/strong> guida la classifica con una <strong>RAL media di 50.896\u20ac<\/strong>, seguito da <strong>TensorFlow<\/strong> (49.952\u20ac) e <strong>Computer Vision<\/strong> (48.313\u20ac). Le competenze in <strong>LangChain\/Agentic Applications<\/strong> si attestano a <strong>47.777\u20ac<\/strong>, <strong>Machine Learning<\/strong> a <strong>47.786\u20ac<\/strong> e <strong>Deep Learning<\/strong> a <strong>47.719\u20ac<\/strong>. Tutti questi valori superano la RAL media italiana di <strong>44.729\u20ac<\/strong>, con un premio salariale che pu\u00f2 superare i <strong>6.000\u20ac annui<\/strong> per i profili pi\u00f9 qualificati.<\/p>\n<h3><strong>L&#8217;importanza delle competenze trasversali<\/strong><\/h3>\n<p>Le aziende italiane non cercano solo esperti tecnici, ma professionisti completi. Il <strong>66%<\/strong> degli annunci che menzionano <strong>Machine Learning<\/strong> e <strong>TensorFlow<\/strong> richiedono anche competenze di <strong>problem solving<\/strong> e <strong>pensiero analitico<\/strong>. Inoltre, <strong>oltre il 59%<\/strong> degli annunci per <strong>Deep Learning<\/strong>, <strong>Machine Learning<\/strong> e <strong>Statistical Analysis<\/strong> include esplicitamente la <strong>collaborazione in team<\/strong> tra le skill richieste. Questi numeri confermano che le soft skill sono sempre pi\u00f9 determinanti per distinguersi nel mercato.<\/p>\n<h3><strong>La ricerca di figure professionali ibride<\/strong><\/h3>\n<p>Il report mostra chiaramente che le aziende cercano <strong>figure ibride<\/strong>, capaci di orchestrare strumenti tecnologici avanzati e interagire con diversi stakeholder. Questi professionisti devono coniugare <strong>profondit\u00e0 tecnica<\/strong> con <strong>visione sistemica<\/strong>, e la capacit\u00e0 di integrare soluzioni AI nel business. In particolare, le posizioni che richiedono <strong>Machine Learning<\/strong> (6,1% degli annunci) e <strong>Deep Learning<\/strong> (3,2%) sono sempre pi\u00f9 associate a competenze in <strong>gestione progettuale<\/strong>, <strong>comunicazione efficace<\/strong> e <strong>continuous learning<\/strong> (richiesto nel 24,9% degli annunci legati a TensorFlow).<\/p>\n<p><strong>Formazione e innovazione: la sfida per riportare i giovani italiani nel mondo del lavoro<\/strong><\/p>\n<p>I giovani in Italia faticano a trovare spazio nel mondo del lavoro.<strong> Solo un terzo degli occupati \u2013 il 33% \u2013 ha meno di 39 anni<\/strong>, contro una media europea che si attesta al 40% (fonte: Osservatorio Talents Venture su dati Eurostat). Un gap che sembra piccolo, ma che attesta che il divario tra le competenze richieste dal mercato del lavoro e quelle effettivamente disponibili continua ad allargarsi. Parliamo del cosiddetto \u201cmismatch\u201d delle competenze, un fenomeno che oggi rappresenta uno degli ostacoli pi\u00f9 grandi alla crescita e all\u2019innovazione nel nostro Paese.<\/p>\n<p>In questo contesto, la formazione assume un ruolo decisivo: \u201c<em>non \u00e8 pi\u00f9 soltanto un mezzo per aggiornare una forza lavoro spesso poco preparata, ma diventa un vero moltiplicatore di valore<\/em>\u201d, &#8211; spiega <strong>Francesco Cipriani, <\/strong>CEO e Co-Founder Data Masters &#8211; \u00c8 lo strumento chiave per avvicinare nuovamente i giovani al mercato del lavoro, offrendo loro le competenze richieste dalle imprese e creando nuove opportunit\u00e0.<\/p>\n<p>Secondo l\u2019ultimo studio di Talents Venture, \u201c<em>mancano oltre 1,3 milioni di lavoratori qualificati nel nostro sistema produttivo<\/em>\u201d. Una cifra impressionante, che racconta il paradosso di un Paese che continua a formare talenti ma fatica a inserirli nel mondo del lavoro. E proprio qui, \u201cl\u2019istruzione pu\u00f2 fare la differenza, rappresentando la chiave per colmare questo gap e rilanciare l\u2019occupazione qualificata\u201d.<\/p>\n<p>Ma la sfida non si limita a investire in formazione. \u201c\u00c8 necessario <strong>migliorare l\u2019efficienza degli investimenti<\/strong>, orientandoli verso strategie che sappiano identificare in anticipo le competenze emergenti e rispondere tempestivamente alle esigenze del mercato del lavoro\u201d, &#8211; sottolinea <strong>Luigi Congedo, <\/strong>Presidente e Co-Founder Data Masters &#8211; <em>Non basta dunque incentivare in modo generico: \u201cserve una politica lungimirante, capace di anticipare i trend e di sostenere la crescita di competenze in settori strategici<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>Non \u00e8 un caso che oggi, tra le skill pi\u00f9 ricercate, spicchino quelle legate all\u2019intelligenza artificiale e all\u2019analisi dei dati. Queste competenze, oltre a essere al centro della trasformazione digitale, si accompagnano anche a offerte retributive superiori, \u201c<em>a testimonianza del loro valore strategico per le aziende<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>Il cosiddetto skill gap si conferma cos\u00ec uno dei temi centrali per la trasformazione delle imprese italiane. E visto che queste nuove competenze sono rare, costose e difficili da reperire, \u201cle aziende si trovano spesso in difficolt\u00e0\u201d. Per questo motivo, \u201c\u00e8 fondamentale che il mondo produttivo possa contare su un sostegno concreto da parte delle istituzioni, fatto di semplificazione normativa e di politiche strutturali\u201d.<\/p>\n<p>Ma la formazione non pu\u00f2 pi\u00f9 essere un intervento occasionale o \u201cone shot\u201d. \u201c<em>Il futuro richiede un impegno continuo &#8211; <\/em>prosegue Congedo<em> &#8211;\u00a0 serve un approccio di lifelong learning, capace di accompagnare i lavoratori per tutta la vita professionale, aggiornandone costantemente le competenze per restare al passo con un mercato in continua evoluzione<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>Solo cos\u00ec potremo invertire la rotta, colmare il divario di competenze e rilanciare un mercato del lavoro moderno, dinamico e inclusivo.<\/p>\n<p>L\u2019Osservatorio completo \u00e8 scaricabile e consultabile su: <a href=\"https:\/\/datamasters.it\/ai-e-data-skill-report-2025\/\" rel=\"noopener\">https:\/\/datamasters.it\/ai-e-data-skill-report-2025\/<\/a><\/p>\n<p><strong><u>About Data Masters<\/u><\/strong><\/p>\n<p>Fondata nel 2022, Data Masters si presenta come l\u2019AI Academy italiana di riferimento, con l\u2019obiettivo di guidare professionisti e aziende nel percorso di trasformazione digitale. L\u2019accademia propone percorsi formativi di upskilling e reskilling nei settori della Data Science, Machine Learning e Generative AI, unendo formazione teorica e pratica, contenuti sempre aggiornati, e un sistema di misurazione delle competenze per monitorare lo skill gap aziendale nel tempo.<\/p>\n<p>Selezionata da StartupItalia tra le 100 migliori startup italiane del 2024, e da HolonIQ tra le 50 migliori EdTech europee, l&#8217;azienda in forte crescita ha raddoppiato il fatturato su base annua tra il 2023 e il 2024, ed oggi conta oltre 20mila studenti e centinaia di aziende tra i propri clienti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>COSENZA &#8211; L\u2019Italia \u00e8 al centro di una profonda ridefinizione del mercato del lavoro tech. Il dato pi\u00f9 sorprendente? Calabria e Puglia superano la Lombardia per incidenza di richieste di competenze in Data Science, con picchi del 27,2% e 21,2%, rispetto alla media nazionale del 14,3%. 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