{"id":281301,"date":"2026-01-24T19:30:15","date_gmt":"2026-01-24T18:30:15","guid":{"rendered":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/?p=281301"},"modified":"2026-01-24T19:18:23","modified_gmt":"2026-01-24T18:18:23","slug":"unical-master-ai-data-science-professionisti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/unical-master-ai-data-science-professionisti\/","title":{"rendered":"Unical, con il master in AI & Data Science si formano i nuovi professionisti dei dati"},"content":{"rendered":"

RENDE – Intelligenza artificiale e gestione dei dati<\/strong> non sono pi\u00f9 nicchie tecnologiche, ma una parte essenziale dell\u2019infrastruttura produttiva e questo l’Unical lo sa bene. \u00c8 in questa direzione, infatti, che si muovono gli studi specialistici e di alta formazione promossi dall’Ateneo di Arcavacata.<\/p>\n

Si tratta. infatti, di un percorso universitario che gi\u00e0 da anni forma figure molto richieste dalle imprese. Si tratta del Master Universitario di II livello in Artificial Intelligence & Data Science (AI&DS),<\/strong> promosso dai Dipartimenti di Economia, Statistica e Finanza \u201cGiovanni Anania\u201d (DESF) e di Matematica e Informatica (DEMACS) dell\u2019Universit\u00e0 della Calabria.<\/a><\/p>\n

Un corso professionalizzante che festeggia un primo ed importante traguardo: la proclamazione di 60 nuovi esperti di AI e Data Science.<\/strong> Per il DESF, la direzione del Master \u00e8 affidata alla professoressa Sabrina Giordano,<\/strong> mentre per il DEMACS la responsabilit\u00e0 \u00e8 del prof Giorgio Terracina<\/strong>; insieme coordinano le attivit\u00e0 didattiche e i rapporti con le imprese partner.<\/p>\n

Unical, master in AI & Data Science: le basi e la specializzazione<\/h3>\n

Il Master \u00e8 finanziato dal Ministero dell\u2019Universit\u00e0 e della Ricerca (MUR) nell\u2019ambito dei Patti Territoriali per l\u2019Alta Formazione per le Imprese: un riconoscimento nazionale che conferma la forte integrazione tra universit\u00e0, territorio e mondo produttivo e la centralit\u00e0 delle competenze in Intelligenza Artificiale e Data Science per la competitivit\u00e0 del sistema economico.<\/p>\n

L\u2019AI&DS nasce su basi solide: \u00e8 infatti preceduto da tre edizioni del Master Universitario di II livello in Data Science, interamente progettato e gestito dal DESF. Si tratta di un percorso online che, gi\u00e0 a partire dagli anni della \u201cquarta rivoluzione industriale\u201d, ha formato Data Scientist in grado di trasformare grandi moli di dati (big data) in informazioni utili per conoscere, prevedere e creare innovazione.<\/p>\n

La continuit\u00e0 tra il precedente Master in Data Science e l\u2019attuale AI&DS testimonia l\u2019elevata specializzazione del DESF nella formazione post laurea su temi ad alto contenuto professionale e occupazionale, confermandone il ruolo strategico in questo segmento della formazione avanzata, a livello regionale e nazionale.<\/p>\n

Marco Camisari Calzolari all’Unical: l’AI e l’analisi dei dati<\/h3>\n

Nei giorni scorsi un gradito ospite \u00e8 arrivato nell’Ateneo di Rende,\u00a0Marco Camisani Calzolari<\/strong>, divulgatore scientifico<\/a> ed esperto di innovazione digitale. Nel suo intervento in Aula Magna, il divulgatore ha ricordato che il digitale \u00abnon \u00e8 pi\u00f9 un settore, \u00e8 tutta l\u2019economia\u00bb<\/strong> e che ormai tutti i lavori, in forme diverse, passano attraverso tecnologie, dati e algoritmi.<\/p>\n

Questa trasformazione apre un \u00abmondo di opportunit\u00e0 e rischi\u00bb che non sono distribuiti in modo uniforme: da un lato nuove possibilit\u00e0 di business, efficienza e crescita; dall\u2019altro la concentrazione di potere informativo, la pressione sulla privacy e un mercato del lavoro che cambia rapidamente, con professioni che scompaiono e nuovi profili altamente qualificati che nascono attorno all\u2019Intelligenza Artificiale e alla Data Science.<\/p>\n

In questo scenario, ha sottolineato Camisani, chi non conosce l\u2019AI e gli strumenti di analisi dei dati rischia di trovarsi strutturalmente svantaggiato, come impresa e come lavoratore, rispetto a chi li sa usare e governare. Saper \u201cusare\u201d un\u2019applicazione di intelligenza artificiale non basta: occorre comprenderne i meccanismi, i limiti e i rischi. L\u2019AI \u00e8 alimentata da modelli statistici addestrati su enormi quantit\u00e0 di dati; solo chi possiede competenze solide su dati, metodi quantitativi e implicazioni economiche e sociali \u00e8 davvero in grado di trasformarla in valore e di ridurne i rischi. \u00abRispetto all\u2019intelligenza artificiale \u2013 ha ricordato \u2013 la prima regola \u00e8: conoscerla\u00bb.<\/p>\n