{"id":295044,"date":"2026-06-10T16:09:55","date_gmt":"2026-06-10T14:09:55","guid":{"rendered":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/?p=295044"},"modified":"2026-06-10T16:09:55","modified_gmt":"2026-06-10T14:09:55","slug":"unical-cellule-glioblastoma-ia-studio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/unical-cellule-glioblastoma-ia-studio\/","title":{"rendered":"Nuovo studio Unical: l\u2019IA individua le cellule resistenti alle cure nel glioblastoma"},"content":{"rendered":"

RENDE (CS) – Una rara popolazione di cellule tumorali, pari a circa il 5-6% della massa analizzata, potrebbe contribuire alla resistenza alle terapie e alla recidiva del<\/strong> glioblastoma<\/strong><\/a>, uno dei tumori cerebrali pi\u00f9 aggressivi. \u00c8 quanto emerge da uno studio<\/a> condotto all\u2019Unical<\/strong>, presso il Dipartimento di Biologia, Ecologia e Scienze della Terra,<\/strong> e pubblicato sulla rivista internazionale Computers in Biology and Medicine<\/em>, riferimento nel campo della medicina computazionale e dell\u2019intelligenza artificiale applicata alla biomedicina.<\/strong><\/p>\n

Il lavoro, dal titolo A recurrent interferon, stress, and survival axis identifies a rare malignant programme across glioblastoma single-cell, spatial, and longitudinal cohorts<\/em>, \u00e8 firmato da Emmanuel Pio Pastore<\/strong> e Francesco De Rango<\/strong>.<\/p>\n

Pastore \u00e8 studente di Biologia all\u2019Universit\u00e0 della Calabria<\/strong> e sta svolgendo un tirocinio presso la Clinica di Malattie Infettive dell\u2019Ospedale Policlinico San Martino di Genova, diretta dal professor Matteo Bassetti, nell\u2019ambito di progetti dedicati all\u2019intelligenza artificiale applicata alle malattie infettive. De Rango \u00e8 professore associato di Genetica e componente del laboratorio di Genetica e longevit\u00e0 dell\u2019ateneo di Arcavacata.<\/strong><\/p>\n

Glioblastoma: lo studio Unical<\/h3>\n

Lo studio utilizza dati di singola cellula e strumenti di intelligenza artificiale per osservare con maggiore precisione l\u2019eterogeneit\u00e0 del glioblastoma. I ricercatori hanno sviluppato un modello interpretabile, basato su 40 geni, capace di assegnare a ogni cellula una probabilit\u00e0 di appartenenza al gruppo potenzialmente pi\u00f9 resistente. Un segnale difficile da isolare diventa cos\u00ec un parametro misurabile, confrontabile tra pazienti e studi diversi.<\/p>\n

Il modello \u00e8 stato verificato su dati indipendenti rispetto a quelli utilizzati per costruirlo e ha continuato a riconoscere la stessa popolazione cellulare rara. Il risultato rafforza l\u2019ipotesi che queste cellule possano avere un ruolo nella ricomparsa della malattia e apre la strada a ulteriori approfondimenti su possibili bersagli terapeutici pi\u00f9 mirati.<\/p>\n

\"Glioblastoma\"<\/p>\n

\u00abSono particolarmente orgoglioso della pubblicazione di questo lavoro su Computers in Biology and Medicine, una delle riviste scientifiche internazionali pi\u00f9 autorevoli nel campo della medicina computazionale<\/em>\u00bb, afferma il professor Francesco De Rango<\/strong>. \u00abLo studio nasce dalla collaborazione con Emmanuel Pio Pastore, mio tesista del corso di laurea triennale in Biologia e primo autore dell\u2019articolo. Pubblicare come primo autore su una rivista di questo livello, prima ancora del conseguimento della laurea, rappresenta un risultato raro e di grande rilievo, sia sul piano scientifico sia su quello formativo<\/em>\u00bb.<\/p>\n

De Rango evidenzia anche il valore del contesto accademico nel quale la ricerca \u00e8 maturata: \u00abUn traguardo reso possibile anche dal contesto didattico e di ricerca offerto dal DiBEST, diretto dal professor Mauro La Russa, e dall\u2019Universit\u00e0 della Calabria, il cui rettore, il professor Gianluigi Greco, \u00e8 oggi tra i principali punti di riferimento nazionali nel campo dell\u2019intelligenza artificiale<\/em>\u00bb.<\/p>\n

Per Emmanuel Pio Pastore,<\/strong> l\u2019IA pu\u00f2 avere un ruolo sempre pi\u00f9 rilevante nella gestione delle patologie complesse: \u00abNel caso di questa malattia, particolarmente aggressiva, una delle principali difficolt\u00e0 cliniche consiste nel comprendere quando sia possibile interrompere trattamenti molto pesanti per il paziente e quando sia necessario proseguirli. L\u2019intelligenza artificiale consente di individuare possibili fattori associati alle recidive e di supportare strategie terapeutiche pi\u00f9 mirate<\/em>\u00bb.<\/p>\n

Nel percorso che ha portato alla pubblicazione, Pastore richiama anche il valore delle collaborazioni scientifiche tra Calabria e Genova, ringraziando il relatore Francesco De Rango<\/strong> e i professori Daniele Giacobbe<\/strong>, Antonio Vena<\/strong> e Matteo Bassetti<\/strong>, che lo hanno accolto presso la Clinica di Malattie Infettive dell\u2019Ospedale San Martino di Genova nell\u2019ambito di un progetto dedicato all\u2019applicazione dell\u2019intelligenza artificiale allo studio delle malattie infettive.<\/p>\n

Lo studio dell\u2019Universit\u00e0 della Calabria conferma il potenziale dell\u2019incontro tra biologia, genetica e intelligenza artificiale. Un approccio che consente di osservare il glioblastoma nella sua complessit\u00e0 pi\u00f9 profonda e di individuare segnali utili per comprendere meglio i meccanismi di resistenza e progressione della malattia.<\/p>\n

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Uno studio Unical, pubblicato su una rivista internazionale a firma di Emmanuel Pio Pastore e Francesco De Rango, identifica una rara popolazione di cellule nel glioblastoma che potrebbe essere legata alla resistenza alle terapie e alla ricomparsa della malattia<\/p>\n","protected":false},"author":58,"featured_media":295045,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[563,7],"tags":[],"class_list":["post-295044","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-area-urbana","category-universita"],"acf":[],"jetpack_publicize_connections":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/295044","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/58"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=295044"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/295044\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/295045"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=295044"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=295044"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=295044"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}