{"id":299944,"date":"2026-08-02T19:30:30","date_gmt":"2026-08-02T17:30:30","guid":{"rendered":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/?p=299944"},"modified":"2026-08-02T18:18:23","modified_gmt":"2026-08-02T16:18:23","slug":"unical-cambridge-25enne-ia-diagnosi-mediche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/unical-cambridge-25enne-ia-diagnosi-mediche\/","title":{"rendered":"Dall&#8217;Unical a Cambridge: 25enne rivoluziona l&#8217;intelligenza artificiale per diagnosi mediche pi\u00f9 sicure"},"content":{"rendered":"<p>SIMERI CRICHI (CZ) &#8211; Dall&#8217;Unical di Rende ad una delle universit\u00e0 pi\u00f9 prestigiose al mondo: Cambridge. \u00c8 il percorso di Gaia Bertolino, 25 anni, originaria di Simeri, frazione di Simeri Crichi (Cz), che <strong>dall&#8217;ottobre 2025<\/strong> frequenta un <strong>dottorato di ricerca in Computer Science all&#8217;Universit\u00e0 di Cambridge.\u00a0<\/strong>Il progetto \u00e8 finanziato nell&#8217;ambito delle azioni <a href=\"https:\/\/marie-sklodowska-curie-actions.ec.europa.eu\/\" rel=\"noopener\">Marie Sk\u0142odowska-Curie<\/a> dell&#8217;Unione europea e affronta uno dei temi pi\u00f9 innovativi e delicati dell&#8217;intelligenza artificiale applicata alla medicina: sviluppare sistemi in grado di supportare la diagnosi delle malattie respiratorie in modo sicuro, trasparente e affidabile.<\/p>\n<p>La <strong>ricerca<\/strong> si concentra sull&#8217;intelligenza artificiale conversazionale applicata alla salute respiratoria. I modelli sviluppati sono capaci di analizzare registrazioni di tosse, respiro e suoni polmonari e di rispondere in linguaggio naturale alle domande di medici e pazienti, rendendo pi\u00f9 comprensibili informazioni che normalmente richiederebbero competenze specialistiche.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter  wp-image-299947\" src=\"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Gaia-Bertolino-da-Unical-a-Cambridge-03.jpg\" alt=\"Gaia Bertolino da Unical a Cambridge 03\" width=\"514\" height=\"318\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Gaia-Bertolino-da-Unical-a-Cambridge-03.jpg 970w, https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Gaia-Bertolino-da-Unical-a-Cambridge-03-300x186.jpg 300w, https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Gaia-Bertolino-da-Unical-a-Cambridge-03-768x475.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 514px) 100vw, 514px\" \/><\/p>\n<h3>Dall&#8217;Unical a Cambridge: l&#8217;IA che sa dire \u00abnon lo so\u00bb<\/h3>\n<p>L&#8217;aspetto pi\u00f9 innovativo del progetto riguarda per\u00f2 la sicurezza dei sistemi. L&#8217;obiettivo della ricerca <strong>non \u00e8 creare un&#8217;intelligenza artificiale<\/strong> che risponda sempre, ma una <strong>tecnologia capace di riconoscere quando i dati disponibili non sono sufficienti per fornire una valutazione affidabile.<\/strong><\/p>\n<p>I <strong>modelli studiati da Bertolino<\/strong> sono progettati per <strong>distinguere i casi<\/strong> in cui possono esprimere una valutazione da quelli in cui \u00e8 preferibile manifestare incertezza, richiedere ulteriori informazioni, una registrazione migliore oppure rinviare il paziente al medico.<\/p>\n<p>La ricerca analizza inoltre il comportamento dell&#8217;intelligenza artificiale in situazioni reali, verificando come cambino le prestazioni in presenza di registrazioni effettuate con dispositivi differenti, in ambienti rumorosi o su popolazioni diverse. L&#8217;obiettivo finale \u00e8 realizzare strumenti di supporto alla pratica clinica, senza sostituire il medico ma rendendo pi\u00f9 semplice il monitoraggio della salute respiratoria anche attraverso smartphone e dispositivi indossabili.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter  wp-image-299946\" src=\"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Gaia-Bertolino-da-Unical-a-Cambridge-02.jpg\" alt=\"Gaia Bertolino da Unical a Cambridge 02\" width=\"422\" height=\"261\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Gaia-Bertolino-da-Unical-a-Cambridge-02.jpg 970w, https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Gaia-Bertolino-da-Unical-a-Cambridge-02-300x186.jpg 300w, https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/Gaia-Bertolino-da-Unical-a-Cambridge-02-768x475.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 422px) 100vw, 422px\" \/><\/p>\n<h3>L&#8217;orgoglio della Calabria<\/h3>\n<p>Prima di approdare a <strong>Cambridge, Gaia Bertolino<\/strong> ha costruito il proprio percorso accademico interamente in <strong>Calabria<\/strong>. Dopo il diploma con lode al Liceo Scientifico &#8220;Luigi Siciliani&#8221; di Catanzaro, ha conseguito la laurea triennale e la laurea magistrale in Ingegneria Informatica <strong><a href=\"https:\/\/quicosenza.it\/news\/ricercatori-unical-intelligenza-artificiale\/\">all&#8217;Universit\u00e0 della Calabria<\/a><\/strong>, specializzandosi in Intelligenza Artificiale.<\/p>\n<p>La tesi magistrale, dedicata proprio all&#8217;analisi dei segnali audio respiratori mediante l&#8217;intelligenza artificiale, \u00e8 stata supervisionata dal professor <a href=\"https:\/\/si.dimes.unical.it\/talia\/\" rel=\"noopener\"><strong>Domenico Talia<\/strong><\/a> dell&#8217;Universit\u00e0 della Calabria e dalla professoressa <strong>Cecilia Mascolo<\/strong> <strong>dell&#8217;Universit\u00e0 di Cambridge<\/strong>, avviando una collaborazione scientifica internazionale culminata nel dottorato.<\/p>\n<p>\u00abVenendo da un piccolo paese del Sud, ho scelto di studiare all&#8217;Unical perch\u00e9 credevo nelle opportunit\u00e0 che questa universit\u00e0 poteva offrirmi\u00bb, racconta Gaia. \u00abEssere oggi a Cambridge dimostra che si pu\u00f2 partire dalla Calabria, crescere attraverso lo studio e la ricerca e confrontarsi con realt\u00e0 scientifiche internazionali. Il mio obiettivo \u00e8 riuscire, un giorno, a restituire valore alla mia terra\u00bb.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gaia Bertolino, formatasi all&#8217;Universit\u00e0 della Calabria, conduce un dottorato all&#8217;Universit\u00e0 di Cambridge. Il suo obiettivo \u00e8 sviluppare sistemi di intelligenza artificiale affidabili per l&#8217;analisi delle patologie respiratorie, capaci anche di riconoscere i propri limiti<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":299945,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","default_image_id":0,"font":"","enabled":false},"version":2}},"categories":[17],"tags":[],"class_list":["post-299944","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-calabria"],"acf":[],"jetpack_publicize_connections":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/299944","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/users\/42"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=299944"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/299944\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media\/299945"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=299944"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=299944"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/quicosenza.it\/news\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=299944"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}