CATANZARO – Nuovo ed importante risultato per il SIA (Servizio Informativo Aziendale) dell\u2019ASP di Catanzaro, diretto dal dottor Giuseppe Romano,<\/p>\n
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con un progetto presentato nell\u2019ambito del \u201cPremio E-gov\u201d 2012.
Il progetto del SIA \u00e8 stato, infatti, selezionato come finalista dell\u2019ottava edizione di una rassegna sempre pi\u00f9 foriera di esperienze interessanti, utili e assolutamente da condividere. Un successo eccezionale con il quale l’Azienda Sanitaria Provinciale \u00e8 stata inclusa tra le sei aziende in campo nazionale.
\u201cTutto questo – ha detto Romano – \u00e8 il frutto della nostra voglia di fare, e di fare bene, convinti come siamo che ciascuno debba dare il meglio di s\u00e9\u201d.
L\u2019evento si terr\u00e0 a Riccione il 20 settembre, dove si terr\u00e0 la premiazione, all’interno della cerimonia di apertura del meeting “Cambiare l’Italia: la PA cerca soluzioni intel-ligenti”.
Lo studio elaborato dal SIA, \u00e8 risultato finalista nell\u2019ambito della IV sezione, ha co-me titolo \u201cESA – Epidemiological Stochastic Model\u201d. Attraverso un apposito modello epidemiologico matematico, basato sul metodo Montecarlo, riesce a prevedere l\u2019evoluzione nell\u2019andamento della domanda di salute su una popolazione target, co-noscendo l\u2019andamento erogativo nel corso degli anni.
\u201cLa difficolt\u00e0 maggiore – spiega Romano – \u00e8 stata quella di tenere in considerazione tutte le variabili epidemiologiche misurabili, tra le quali le pi\u00f9 importanti so-no: provenienza del paziente, et\u00e0 e sesso, diffusione territoriale degli ambulatori di primo livello, ricoveri da pronto soccorso, ricoveri programmati. Questi parametri applicati ai ricoveri ospedalieri rilevati nei 5 anni precedenti dalle SDO (Schede di dimissione Ospedaliera) sono stati inseriti in un software che ha permesso di ottenere dei dati proiettivi sui singoli DRG e la relativa incidenza economica distinta per ordi-naria, DH e DS. Con l’ausilio dei dati provenienti dalla U.O. Assistenza Ospedaliera Accreditata dell’ASP, diretta dal dottor Massimo Massara, il metodo \u00e8 stato applica-to nel 2010 per le previsioni dei ricoveri nell\u2019anno 2011, ottenendo una coincidenza con i dati reali in un range \u00b1 10%\u201d.
\u201cVista la bont\u00e0 del modello, il nostro Servizio Informativo – conclude Romano – ha quindi calcolato anche l\u2019andamento dei ricoveri e della specialistica nel 2012, mentre sta gi\u00e0 elaborando i dati dei primi sei mesi raggiungendo un grado di attendibilit\u00e0 del \u00b1 7%. Dai risultati finali si potr\u00e0 quindi verificare l’effettiva bont\u00e0 del nostro model-lo\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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